OLAP கியூப்: உலகளாவிய வணிக நுண்ணறிவுக்கான பலபரிமாண தரவு பகுப்பாய்வைத் திறத்தல்

இன்றைய ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட உலகில், உலகெங்கிலும் உள்ள வணிகங்கள் தரவுகளால் நிரம்பியுள்ளன. கண்டங்கள் முழுவதும் பரவியிருக்கும் வாடிக்கையாளர் பரிவர்த்தனைகள் முதல் பல்வேறு சந்தைகளில் விநியோகச் சங்கிலி தளவாடங்கள் வரை, தகவல்களின் அளவு மற்றும் சிக்கலான தன்மை மிகப்பெரியதாக இருக்கலாம். தரவைச் சேகரிப்பது மட்டும் இனி போதாது; உண்மையான போட்டி நன்மை என்பது, இந்த மூலத் தரவை மூலோபாய முடிவுகளை எடுக்கும் செயலுக்கான நுண்ணறிவுகளாக மாற்றுவதில் உள்ளது. இங்குதான் OLAP கியூப் – ஆன்லைன் அனலிட்டிகல் பிராசசிங் கியூப் – என்ற கருத்து இன்றியமையாததாகிறது. இது பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளின் வேகமான, ஊடாடும் மற்றும் பலபரிமாண பகுப்பாய்வை எளிதாக்க வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு சக்திவாய்ந்த கட்டமைப்பாகும், இது பாரம்பரிய இரு பரிமாண அறிக்கைகளைத் தாண்டி ஆழமான வடிவங்களையும் போக்குகளையும் வெளிப்படுத்துகிறது.

சந்தை இயக்கவியலைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துவதற்கும் அல்லது எதிர்கால விளைவுகளைக் கணிப்பதற்கும் நோக்கமாகக் கொண்ட எந்தவொரு உலகளாவிய நிறுவனத்திற்கும், OLAP கியூப்கள் தரவு ஆய்வுக்கு ஒரு புரட்சிகரமான அணுகுமுறையை வழங்குகின்றன. அவை வணிகப் பயனர்களுக்கு, அவர்களின் தொழில்நுட்பப் பின்னணியைப் பொருட்படுத்தாமல், முன்னோடியில்லாத எளிதாகவும் வேகமாகவும் தரவை ஸ்லைஸ், டைஸ் மற்றும் ட்ரில் செய்ய அதிகாரம் அளிக்கின்றன. இந்த வலைப்பதிவு இடுகை OLAP கியூப்களின் நுணுக்கங்களை ஆராய்ந்து, அவற்றின் கட்டமைப்பு, வெவ்வேறு வகைகள், முக்கிய செயல்பாடுகள் மற்றும் உலக அளவில் செயல்படும் நிறுவனங்களுக்கு அவை கொண்டு வரும் ஆழமான நன்மைகளை ஆராயும்.

தரவுப் பெருக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ளுதல்: தட்டையான அட்டவணைகளுக்கு அப்பால்

பாரம்பரிய பரிவர்த்தனை தரவுத்தளங்கள், பெரும்பாலும் உறவுமுறையில் கட்டமைக்கப்பட்டு, தினசரி செயல்பாடுகளைப் பதிவு செய்வதற்குச் சிறந்தவை - ஆர்டர் உள்ளீடு, வாடிக்கையாளர் புதுப்பிப்புகள் அல்லது சரக்கு மேலாண்மை பற்றி சிந்தியுங்கள். தனிப்பட்ட பதிவுகளைச் சேர்ப்பது, புதுப்பிப்பது மற்றும் நீக்குவதில் வேகத்திற்காக அவை உகந்ததாக உள்ளன. இருப்பினும், பல்வேறு பரிமாணங்களில் (எ.கா., "கடந்த ஆண்டுடன் ஒப்பிடுகையில், Y பிராந்தியத்தில் Z காலாண்டில் X பொருளின் மொத்த விற்பனை என்ன?") பரந்த அளவிலான வரலாற்றுத் தரவைத் திரட்டும் சிக்கலான பகுப்பாய்வு வினவல்களுக்கு வரும்போது, இந்த அமைப்புகள் நம்பமுடியாத அளவிற்கு மெதுவாகவும் திறமையற்றதாகவும் மாறக்கூடும்.

ஒரு உறவுமுறை தரவுத்தளத்தில் பல பெரிய அட்டவணைகளை இணைப்பதன் மூலம் அத்தகைய கேள்விக்கு பதிலளிக்க முயற்சிப்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். இது சிக்கலான SQL வினவல்களை உள்ளடக்கியிருக்கும், குறிப்பிடத்தக்க செயலாக்க சக்தியைப் பயன்படுத்தும், மேலும் முடிவுகளைத் திருப்ப பெரும்பாலும் நிமிடங்கள், மணிநேரம் கூட ஆகலாம். வணிகத் தலைவர்களுக்கு சரியான நேரத்தில் முடிவுகளை எடுக்க மணிநேரங்களில் அல்ல, வினாடிகளில் பதில்கள் தேவை. இந்த வரம்பு விரைவான வினவல் செயல்திறனுக்காக தரவை முன்-செயலாக்கம் செய்து மேம்படுத்தக்கூடிய ஒரு சிறப்புப் பகுப்பாய்வு சூழலின் தேவையை எடுத்துக்காட்டுகிறது. இதுவே OLAP தொழில்நுட்பம் நிரப்பும் இடைவெளி.

ஒரு OLAP கியூப் என்றால் என்ன?

அதன் மையத்தில், ஒரு OLAP கியூப் என்பது தரவின் பலபரிமாண வரிசையாகும். "கியூப்" என்ற சொல் முப்பரிமாண கட்டமைப்பைக் குறிக்கும் அதே வேளையில், OLAP கியூப்கள் இன்னும் பல பரிமாணங்களைக் கொண்டிருக்கலாம் - சில நேரங்களில் டஜன் கணக்கான அல்லது நூற்றுக்கணக்கானவை கூட இருக்கலாம் - அவற்றை "ஹைப்பர்கியூப்ஸ்" ஆக்குகிறது. அதை ஒரு பௌதீக கியூபாக நினைக்காமல், தரவை ஒழுங்கமைப்பதற்கும் அணுகுவதற்கும் ஒரு கருத்தியல் கட்டமைப்பாக நினைத்துப் பாருங்கள்.

"கியூப்" என்ற உருவகம் பயனுள்ளதாக இருக்கிறது, ஏனெனில் இது பரிமாணங்கள் எனப்படும் பல்வேறு விளக்க வகைகளின் சந்திப்பில் தரவுப் புள்ளிகளைக் காட்சிப்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, நீங்கள் விற்பனைத் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்கிறீர்கள் என்றால், பொதுவான பரிமாணங்கள் பின்வருமாறு இருக்கலாம்:

• காலம்: ஆண்டு, காலாண்டு, மாதம், நாள்
• தயாரிப்பு: வகை, துணை வகை, பொருள்
• புவியியல்: கண்டம், நாடு, பிராந்தியம், நகரம்
• வாடிக்கையாளர்: வயதுக் குழு, வருமான நிலை, விசுவாசப் பிரிவு

இந்த பலபரிமாண வெளியில், நீங்கள் பகுப்பாய்வு செய்ய விரும்பும் எண் மதிப்புகள் அளவீடுகள் அல்லது உண்மைகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன. இவை திரட்டப்பட்ட அளவுருக்கள், அவை:

• விற்பனைத் தொகை
• விற்கப்பட்ட அளவு
• லாபம்
• சராசரி ஆர்டர் மதிப்பு
• வாடிக்கையாளர்களின் எண்ணிக்கை

OLAP கியூபில் உள்ள ஒவ்வொரு "செல்" பரிமாண உறுப்பினர்களின் ஒரு குறிப்பிட்ட சந்திப்பைக் குறிக்கிறது மற்றும் அந்த சந்திப்பிற்கான திரட்டப்பட்ட அளவீட்டு மதிப்பைக் கொண்டுள்ளது. உதாரணமாக, ஒரு செல் "மடிக்கணினிகளுக்கு" "ஜெர்மனியில்" "Q1 2023" இல் "25-34 வயதுடைய வாடிக்கையாளர்களுக்கு" விற்கப்பட்ட "மொத்த விற்பனைத் தொகை" ஐக் கொண்டிருக்கலாம்.

இரு பரிமாண அட்டவணைகளில் (வரிசைகள் மற்றும் நெடுவரிசைகள்) தரவைச் சேமிக்கும் பாரம்பரிய உறவுமுறை தரவுத்தளங்களைப் போலன்றி, ஒரு OLAP கியூப் இந்தத் திரட்டப்பட்ட அளவீடுகளை அனைத்து சாத்தியமான பரிமாணங்களின் கலவைகளிலும் முன்-கணக்கிட்டு சேமிக்கிறது. இந்த முன்-திரட்டல்தான் வினவல் செயல்படுத்தும் போது அதன் நம்பமுடியாத வேகத்தின் ரகசியம்.

பலபரிமாணத்தின் கட்டமைப்பு: OLAP கியூப்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன

ஒரு OLAP கியூபை உருவாக்குவது, தரவை அதன் மூல, பரிவர்த்தனை வடிவத்திலிருந்து ஒரு ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட, பகுப்பாய்வு கட்டமைப்பாக மாற்றும் ஒரு செயல்முறையை உள்ளடக்கியது. இது பொதுவாக செயல்பாட்டு அமைப்புகளிலிருந்து தரவைப் பிரித்தெடுத்தல், சுத்தம் செய்தல், மாற்றுதல் மற்றும் ஒரு தரவுக் கிடங்கில் ஏற்றுதல் (ETL செயல்முறை) ஆகியவற்றுடன் தொடங்குகிறது, இது பின்னர் OLAP கியூபிற்கு உணவளிக்கிறது.

பரிமாணங்கள்: உங்கள் தரவின் சூழல்

பரிமாணங்கள் உங்கள் அளவீடுகளுக்கு விளக்கச் சூழலை வழங்குகின்றன. அவை படிநிலையானவை, அதாவது அவற்றை வெவ்வேறு நிலை விவரங்களாகப் பிரிக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, "காலம்" பரிமாணம் ஆண்டு -> காலாண்டு -> மாதம் -> நாள் அல்லது வாரம் -> நாள் போன்ற படிநிலைகளைக் கொண்டிருக்கலாம். இந்த படிநிலைக் கட்டமைப்பு ட்ரில்-டவுன் மற்றும் ரோல்-அப் போன்ற OLAP செயல்பாடுகளுக்கு முக்கியமானது.

• எடுத்துக்காட்டு: உலகளாவிய சில்லறை விற்பனையாளர்
  • தயாரிப்பு பரிமாணம்: எலக்ட்ரானிக்ஸ் -> ஸ்மார்ட்போன்கள் -> பிராண்ட் X -> மாடல் Y
  • புவியியல் பரிமாணம்: ஆசியா -> இந்தியா -> மும்பை -> ஸ்டோர் ஐடி 123
  • கால பரிமாணம்: 2023 -> Q3 -> ஆகஸ்ட் -> வாரம் 3 -> திங்கள்

அளவீடுகள்: நீங்கள் கவலைப்படும் எண்கள்

அளவீடுகள் என்பது கூட்டப்படக்கூடிய, சராசரியாக எடுக்கக்கூடிய, கணக்கிடப்படக்கூடிய அல்லது வேறுவிதமாகத் திரட்டப்படக்கூடிய அளவுரு மதிப்புகள். அவை நீங்கள் பகுப்பாய்வு செய்ய விரும்பும் எண் உண்மைகள். அளவீடுகள் பொதுவாக தரவுக் கிடங்கில் மிகக் குறைந்த தானிய விவரத்தில் சேமிக்கப்பட்டு, பின்னர் கியூபிற்குள் திரட்டப்படுகின்றன.

• எடுத்துக்காட்டுகள்:
  • மொத்த விற்பனை வருவாய்
  • விற்கப்பட்ட அலகுகள்
  • மொத்த லாப வரம்பு
  • வாடிக்கையாளர் எண்ணிக்கை
  • சராசரி பரிவர்த்தனை மதிப்பு

உண்மைகள்: மூல தரவுப் புள்ளிகள்

ஒரு தரவுக் கிடங்கில், ஒரு "உண்மை அட்டவணை" அளவீடுகள் மற்றும் பரிமாண அட்டவணைகளுடன் இணைக்கும் வெளிநாட்டு விசைகளைக் கொண்டுள்ளது. இந்த நட்சத்திரம் அல்லது பனித்துகள் திட்டம் OLAP கியூப் கட்டமைக்கப்படும் அடித்தளத்தை உருவாக்குகிறது. கியூப் அடிப்படையில் இந்த உண்மைகளை எடுத்து, அனைத்துக் குறிப்பிட்ட பரிமாணங்களிலும் அவற்றை முன்-திரட்டுகிறது.

கியூப் கட்டமைப்பு: N-பரிமாணங்களில் தரவைக் காட்சிப்படுத்துதல்

ஒரு தரவு கியூபை கற்பனை செய்து பாருங்கள், அதில் ஒரு அச்சு 'தயாரிப்புகள்', மற்றொன்று 'காலம்', மூன்றாவது 'புவியியல்'. ஒரு குறிப்பிட்ட தயாரிப்பு, கால கட்டம் மற்றும் புவியியல் இருப்பிடத்தின் ஒவ்வொரு சந்திப்பும் 'விற்பனைத் தொகை' போன்ற ஒரு அளவீட்டைக் கொண்டுள்ளது. நீங்கள் மேலும் பரிமாணங்களைச் சேர்க்கும்போது (எ.கா., 'வாடிக்கையாளர் பிரிவு', 'விற்பனை சேனல்'), கியூப் ஒரு ஹைப்பர்கியூபாக மாறுகிறது, இது பௌதீக ரீதியாகக் காட்சிப்படுத்துவதை சாத்தியமற்றதாக்குகிறது, ஆனால் கருத்தியல் மாதிரி அப்படியே உள்ளது.

OLAP வகைகள்: செயலாக்கத்தில் ஆழமாகச் செல்லுதல்

ஒரு OLAP கியூபின் கருத்தியல் மாதிரி சீராக இருந்தாலும், அதன் அடிப்படைச் செயலாக்கம் மாறுபடலாம். OLAP இன் மூன்று முதன்மை வகைகள் MOLAP, ROLAP மற்றும் HOLAP ஆகும், ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த நன்மைகள் மற்றும் தீமைகளைக் கொண்டுள்ளன.

MOLAP (பலபரிமாண OLAP)

MOLAP அமைப்புகள் தரவை நேரடியாக ஒரு சிறப்பு பலபரிமாண தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கின்றன. தரவு, அனைத்து சாத்தியமான திரட்டல்களுடன், முன்-கணக்கிடப்பட்டு MOLAP சேவையகத்திற்குள் தனியுரிம வடிவங்களில் சேமிக்கப்படுகிறது. இந்த முன்-கணக்கீடு பெரும்பாலும் "முன்-திரட்டல்" அல்லது "முன்-கணக்கீடு" என்று குறிப்பிடப்படுகிறது.

• நன்மைகள்:
  • மிக வேகமான வினவல் செயல்திறன்: வினவல்கள் முன்-கணக்கிடப்பட்ட திரட்டல்களுக்கு அனுப்பப்படுகின்றன, இது கிட்டத்தட்ட உடனடி முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.
  • சிக்கலான கணக்கீடுகளுக்கு உகந்ததாக்கப்பட்டது: சிக்கலான கணக்கீடுகள் மற்றும் மாடலிங் ஆகியவற்றைக் கையாள்வதில் சிறந்தது.
  • சிறிய சேமிப்பு (அரிதான தரவுகளுக்கு): பல வெற்று செல்களைக் கொண்ட தரவுகளுக்கு திறமையான சேமிப்பு நுட்பங்கள்.
• தீமைகள்:
  • வரையறுக்கப்பட்ட அளவிடுதல்: மிக பெரிய தரவுத்தொகுப்புகள் அல்லது உயர் பரிமாணத்துடன் போராடலாம், ஏனெனில் எல்லாவற்றையும் முன்-கணக்கிடுவது நடைமுறைக்கு மாறானதாகிவிடும்.
  • தரவு மிகைமை: திரட்டப்பட்ட தரவை மூலத்திலிருந்து தனித்தனியாக சேமிக்கிறது, இது மிகைமைக்கு வழிவகுக்கும்.
  • அர்ப்பணிக்கப்பட்ட தரவுத்தளம் தேவை: ஒரு தனி பலபரிமாண தரவுத்தளம் தேவை, இது உள்கட்டமைப்பு செலவுகளை அதிகரிக்கிறது.
  • புதுப்பிப்பு தாமதம்: மூல தரவுக்கான புதுப்பிப்புகளுக்கு கியூபை மீண்டும் செயலாக்க வேண்டும், இது நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும்.

ROLAP (உறவுமுறை OLAP)

ROLAP அமைப்புகள் தரவை ஒரு சிறப்பு பலபரிமாண வடிவத்தில் சேமிக்காது. அதற்குப் பதிலாக, அவை ஒரு உறவுமுறை தரவுத்தளத்திலிருந்து நேரடியாக தரவை அணுகி, SQL வினவல்களைப் பயன்படுத்தி திரட்டல்கள் மற்றும் கணக்கீடுகளைச் செய்கின்றன. பலபரிமாண பார்வை, பரிமாணங்களையும் அளவீடுகளையும் உறவுமுறை தரவுத்தளத்தில் உள்ள அட்டவணைகள் மற்றும் நெடுவரிசைகளுக்கு வரைபடமாக்குவதன் மூலம் கிட்டத்தட்ட உருவாக்கப்படுகிறது.

• நன்மைகள்:
  • உயர் அளவிடுதல்: அடிப்படை உறவுமுறை தரவுத்தளங்களின் அளவிடுதலைப் பயன்படுத்தி மிக பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாள முடியும்.
  • இருக்கும் உள்கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது: இருக்கும் உறவுமுறை தரவுத்தளங்கள் மற்றும் SQL நிபுணத்துவத்தைப் பயன்படுத்தலாம்.
  • நிகழ்நேர தரவு: தரவுக் கிடங்கிலிருந்து நேரடியாக மிகச் சமீபத்திய தரவை வினவலாம்.
  • தரவு மிகைமை இல்லை: மூலத்தை நேரடியாக வினவுவதன் மூலம் தரவை நகலெடுப்பதைத் தவிர்க்கிறது.
• தீமைகள்:
  • மெதுவான வினவல் செயல்திறன்: வினவல்கள் MOLAP ஐ விட மெதுவாக இருக்கலாம், குறிப்பாக சிக்கலான திரட்டல்களுக்கு, ஏனெனில் அவை நிகழ்நேர கணக்கீடுகள் தேவை.
  • சிக்கலான SQL உருவாக்கம்: OLAP இயந்திரம் சிக்கலான SQL வினவல்களை உருவாக்க வேண்டும், இது திறமையற்றதாக இருக்கலாம்.
  • வரையறுக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு திறன்கள்: MOLAP உடன் ஒப்பிடும்போது சில சிக்கலான பலபரிமாண கணக்கீடுகளுடன் போராடலாம்.

HOLAP (கலப்பின OLAP)

HOLAP, MOLAP மற்றும் ROLAP இன் சிறந்த அம்சங்களை இணைக்க முயற்சிக்கிறது. இது பொதுவாக அடிக்கடி அணுகப்படும் அல்லது அதிகளவில் திரட்டப்பட்ட தரவை செயல்திறனுக்காக MOLAP பாணி பலபரிமாண சேமிப்பகத்தில் சேமிக்கிறது, அதே நேரத்தில் விரிவான அல்லது குறைவாக அணுகப்படும் தரவை ROLAP பாணி உறவுமுறை தரவுத்தளத்தில் வைத்திருக்கிறது. ஒரு வினவல் வழங்கப்படும்போது, HOLAP இயந்திரம் MOLAP சேமிப்பகத்திலிருந்தோ அல்லது ROLAP சேமிப்பகத்திலிருந்தோ தரவைப் பெறுவதா என்பதை புத்திசாலித்தனமாக முடிவு செய்கிறது.

• நன்மைகள்:
  • சமச்சீரான செயல்திறன் மற்றும் அளவிடுதல்: வேகம் மற்றும் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாளும் திறனுக்கு இடையில் ஒரு நல்ல சமரசத்தை வழங்குகிறது.
  • நெகிழ்வுத்தன்மை: தரவு பயன்பாட்டு முறைகளின் அடிப்படையில் உகந்த சேமிப்பு உத்திகளை அனுமதிக்கிறது.
• தீமைகள்:
  • அதிகரித்த சிக்கலான தன்மை: இரண்டு சேமிப்பு முன்னுதாரணங்களைப் பராமரிப்பதால் செயலாக்கமும் நிர்வாகமும் மிகவும் சிக்கலானதாக இருக்கலாம்.
  • தரவு சீரற்றன்மைக்கான சாத்தியம்: MOLAP மற்றும் ROLAP கூறுகளுக்கு இடையில் கவனமாக ஒத்திசைவு தேவைப்படுகிறது.

மற்றொரு, குறைவாக பொதுவான வகை DOLAP (டெஸ்க்டாப் OLAP) ஆகும், இதில் தரவின் ஒரு சிறிய துணைக்குழு தனிப்பட்ட பகுப்பாய்விற்காக ஒரு உள்ளூர் டெஸ்க்டாப் இயந்திரத்தில் பதிவிறக்கம் செய்யப்படுகிறது, இது பெரும்பாலும் தனிப்பட்ட ஆற்றல் பயனர்களால் தனிப்பட்ட ஆய்வுக்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

முக்கிய OLAP செயல்பாடுகள்: உங்கள் தரவு கியூபுடன் தொடர்புகொள்வது

ஒரு OLAP கியூபின் உண்மையான சக்தி அதன் ஊடாடும் திறன்களிலிருந்து வருகிறது. வணிகப் பயனர்கள் நிலையான செயல்பாடுகளின் தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி வெவ்வேறு கோணங்களில் இருந்து தரவைக் கையாளலாம் மற்றும் பார்க்கலாம். இந்த செயல்பாடுகள் உள்ளுணர்வு கொண்டவை மற்றும் விரைவான, மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய தரவு ஆய்வை அனுமதிக்கின்றன.

ஸ்லைசிங் (Slicing)

ஸ்லைசிங் என்பது கியூபிலிருந்து ஒரு பரிமாணத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து, அந்த குறிப்பிட்ட பரிமாண உறுப்பினரில் கவனம் செலுத்தும் ஒரு புதிய துணைக் கியூபை உருவாக்குவதை உள்ளடக்கியது. இது ஒரு ரொட்டித் துண்டிலிருந்து ஒரு "துண்டு" எடுப்பது போன்றது. உதாரணமாக, உங்களிடம் "தயாரிப்பு," "காலம்," மற்றும் "புவியியல்" ஆகிய பரிமாணங்களைக் கொண்ட ஒரு கியூப் இருந்தால், அதை "Q1 2023 இல் அனைத்து விற்பனைகளையும்" ( "காலம்" பரிமாணத்தை Q1 2023 ஆக சரிசெய்து) அனைத்து தயாரிப்புகள் மற்றும் புவியியல் முழுவதும் பார்க்க ஸ்லைஸ் செய்யலாம்.

• எடுத்துக்காட்டு: ஒரு உலகளாவிய ஆடை நிறுவனம் அனைத்து நாடுகள் மற்றும் கால கட்டங்களில் "குளிர்கால சேகரிப்பு" க்கான விற்பனைத் தரவை மட்டுமே பார்க்க விரும்புகிறது.

டைசிங் (Dicing)

டைசிங் என்பது ஸ்லைசிங்கைப் போன்றது, ஆனால் இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட பரிமாணங்களில் தரவின் ஒரு துணைக்குழுவைத் தேர்ந்தெடுப்பதை உள்ளடக்கியது. இது ஒரு சிறிய "துணைக் கியூபில்" விளைகிறது. அதே உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி, நீங்கள் "வட அமெரிக்காவில் Q1 2023 இல் குளிர்கால சேகரிப்பின் அனைத்து விற்பனைகளையும்" பார்க்க கியூபை டைஸ் செய்யலாம். இந்த செயல்பாடு கவனத்தை கணிசமாகக் குறைத்து, பகுப்பாய்விற்காக மிகக் குறிப்பிட்ட தரவின் துணைக்குழுவை வழங்குகிறது.

• எடுத்துக்காட்டு: ஆடை நிறுவனம் $100 க்கு மேல் விலை கொண்ட தயாரிப்புகளுக்கு "டிசம்பர் 2023" இல் குறிப்பாக "கனடா" மற்றும் "அமெரிக்காவில்" "குளிர்கால சேகரிப்பு" விற்பனையைப் பகுப்பாய்வு செய்ய தரவை டைஸ் செய்கிறது.

ட்ரில்-டவுன் (Drill-down)

ட்ரில்-டவுன் பயனர்கள் தரவின் சுருக்க நிலையிலிருந்து இன்னும் விரிவான நிலைக்குச் செல்ல அனுமதிக்கிறது. இது ஒரு பரிமாணத்தின் படிநிலையில் கீழ்நோக்கிச் செல்கிறது. உதாரணமாக, நீங்கள் "நாடு வாரியாக மொத்த விற்பனை" யைப் பார்க்கிறீர்கள் என்றால், ஒரு குறிப்பிட்ட நாட்டிற்குள் "நகரம் வாரியாக மொத்த விற்பனை" யைப் பார்க்க ட்ரில்-டவுன் செய்யலாம், பின்னர் ஒரு குறிப்பிட்ட நகரத்திற்குள் "கடை வாரியாக மொத்த விற்பனை" யைப் பார்க்க மேலும் ட்ரில்-டவுன் செய்யலாம்.

• எடுத்துக்காட்டு: ஒரு பன்னாட்டு எலக்ட்ரானிக்ஸ் உற்பத்தியாளர் "ஐரோப்பாவில்" "ஸ்மார்ட் டிவிகளுக்கு" குறைந்த விற்பனையைக் காண்கிறார். அவர்கள் "ஐரோப்பாவிலிருந்து" "ஜெர்மனிக்கு," பின்னர் "பெர்லினுக்கு," இறுதியாக பெர்லினில் உள்ள குறிப்பிட்ட சில்லறை கூட்டாளர்களுக்கு ட்ரில்-டவுன் செய்து சிக்கலைக் கண்டறிகின்றனர்.

ரோல்-அப் (Roll-up)

ரோல்-அப் என்பது ட்ரில்-டவுனின் எதிர்மாறானது. இது ஒரு பரிமாணப் படிநிலைக்குள் தரவை உயர் மட்ட நுணுக்கத்திற்குத் திரட்டுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, "மாதாந்திர விற்பனையிலிருந்து" "காலாண்டு விற்பனைக்கு" அல்லது "நகர விற்பனையிலிருந்து" "நாட்டு விற்பனைக்கு" ரோல்-அப் செய்வது. இந்த செயல்பாடு தரவின் பரந்த, மேலும் சுருக்கமான பார்வையை வழங்குகிறது.

• எடுத்துக்காட்டு: ஒரு உலகளாவிய நிதி நிறுவனம் "தனிப்பட்ட முதலீட்டு மேலாளரின் செயல்திறனை" பகுப்பாய்வு செய்து, பின்னர் "நிதி வாரியாக செயல்திறனுக்கு" மற்றும் பின்னர் "பிராந்திய வாரியாக செயல்திறனுக்கு" (எ.கா., APAC, EMEA, அமெரிக்காக்கள்) ரோல்-அப் செய்கிறது.

பிவட் (Pivot - சுழற்று)

பிவட்டிங் அல்லது சுழற்றுதல் என்பது கியூபின் பார்வையின் பரிமாண நோக்குநிலையை மாற்றுவதை உள்ளடக்கியது. இது பயனர்கள் வரிசைகள், நெடுவரிசைகள் அல்லது பக்கங்களில் உள்ள பரிமாணங்களை மாற்றி, தரவின் மீது வேறுபட்ட கண்ணோட்டத்தைப் பெற அனுமதிக்கிறது. உதாரணமாக, ஒரு அறிக்கை ஆரம்பத்தில் "தயாரிப்பு வாரியாக விற்பனை (வரிசைகள்) மற்றும் காலம் (நெடுவரிசைகள்)" என்பதைக் காட்டினால், பிவட்டிங் அதை "காலம் வாரியாக விற்பனை (வரிசைகள்) மற்றும் தயாரிப்பு (நெடுவரிசைகள்)" என மாற்றலாம் அல்லது "புவியியல்" ஐ மூன்றாவது அச்சாக அறிமுகப்படுத்தலாம்.

• எடுத்துக்காட்டு: ஒரு உலகளாவிய இ-காமர்ஸ் தளம் ஆரம்பத்தில் "நாடு வாரியாக இணையதளப் போக்குவரத்து (வரிசைகள்) மற்றும் சாதன வகை (நெடுவரிசைகள்)" என்பதைக் காண்கிறது. அவர்கள் மொபைல் மற்றும் டெஸ்க்டாப் பயன்பாட்டு முறைகளை நாடுகளுக்கு இடையில் எளிதாக ஒப்பிடுவதற்கு "சாதன வகை வாரியாக இணையதளப் போக்குவரத்து (வரிசைகள்) மற்றும் நாடு (நெடுவரிசைகள்)" என்பதைக் காண பார்வையை பிவட் செய்கின்றனர்.

உலகளாவிய வணிகங்களுக்கான OLAP கியூப்களின் மூலோபாய நன்மைகள்

பல்வேறு புவியியல், நாணயங்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைச் சூழல்களில் செயல்படும் நிறுவனங்களுக்கு, OLAP கியூப்கள் சிக்கலான தரவை தெளிவான, செயலுக்கான நுண்ணறிவுகளாக மாற்றுவதில் இணையற்ற நன்மைகளை வழங்குகின்றன.

நேர உணர்திறன் முடிவுகளுக்கான வேகம் மற்றும் செயல்திறன்

உலகளாவிய சந்தைகள் வேகமாக நகர்கின்றன. வணிகத் தலைவர்களுக்கு செயல்திறன் அளவீடுகளுக்கு உடனடி அணுகல் தேவை. OLAP கியூப்கள் தரவை முன்-திரட்டுவதால், பெட்டாபைட் கணக்கான தகவல்களுக்கு இடையேயும் சிக்கலான வினவல்களுக்கு மில்லி வினாடிகளில் பதிலளிக்க முடியும். இந்த வேகம் பகுப்பாய்வின் போது விரைவான மறு செய்கையை செயல்படுத்துகிறது மற்றும் சுறுசுறுப்பான முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளை ஆதரிக்கிறது, இது நிலையற்ற சர்வதேச நிலைமைகளுக்கு பதிலளிக்க முக்கியமானது.

அனைத்து பயனர்களுக்கும் உள்ளுணர்வு தரவு ஆய்வு

OLAP கருவிகள் பெரும்பாலும் பயனர் நட்பு இடைமுகங்களை வழங்குகின்றன, அவை அடிப்படைத் தரவுத்தளங்களின் சிக்கலான தன்மையை மறைக்கின்றன. வணிகப் பகுப்பாய்வாளர்கள், சந்தைப்படுத்தல் வல்லுநர்கள், விநியோகச் சங்கிலி மேலாளர்கள் மற்றும் நிர்வாகிகள் இழுத்து-விடும் செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி எளிதாகத் தரவை வழிநடத்தலாம், இது விரிவான SQL அறிவின் தேவையை நீக்குகிறது. இது தரவு அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்துகிறது மற்றும் நியூயார்க்கில் உள்ள ஒரு தலைமை அலுவலகத்திலிருந்து சிங்கப்பூரில் உள்ள ஒரு பிராந்திய விற்பனைக் குழு வரை, நிறுவனம் முழுவதும் தரவு சார்ந்த கலாச்சாரத்தை வளர்க்கிறது.

சீரான அறிக்கையிடல் மற்றும் உண்மையின் ஒற்றை ஆதாரம்

பல்வேறு செயல்பாட்டு அமைப்புகளில் தரவு பரவியிருப்பதால், சீரான அறிக்கையிடலை அடைவது ஒரு பெரிய சவாலாக இருக்கலாம். OLAP கியூப்கள் ஒரு ஒருங்கிணைந்த தரவுக் கிடங்கிலிருந்து எடுக்கப்படுகின்றன, இது அனைத்துத் துறைகளும் பிராந்தியங்களும் ஒரே, துல்லியமான மற்றும் திரட்டப்பட்ட தரவுடன் செயல்படுவதை உறுதி செய்கிறது. இது முரண்பாடுகளை நீக்குகிறது மற்றும் அறிக்கையிடப்பட்ட அளவீடுகளில் நம்பிக்கையை உருவாக்குகிறது, இது உலகளாவிய ஒருங்கிணைந்த நிதி அறிக்கையிடல் அல்லது பிராந்திய செயல்திறன் ஒப்பீடுகளுக்கு இன்றியமையாதது.

மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு திறன்கள்

அடிப்படை அறிக்கையிடலுக்கு அப்பால், OLAP கியூப்கள் அதிநவீன பகுப்பாய்வுப் பணிகளை எளிதாக்குகின்றன:

• போக்கு பகுப்பாய்வு: வெவ்வேறு தயாரிப்பு வரிசைகள் மற்றும் சந்தைகளில் பல ஆண்டுகளாக விற்பனைப் போக்குகளை எளிதாக அடையாளம் காணுதல்.
• முன்கணிப்பு: எதிர்கால செயல்திறனைக் கணிக்க கியூபிற்குள் உள்ள வரலாற்றுத் தரவைப் பயன்படுத்துதல்.
• "என்ன-என்றால்" காட்சிகள்: வெவ்வேறு வணிக முடிவுகளின் தாக்கத்தை உருவகப்படுத்துதல் (எ.கா., "பிரேசிலில் சந்தைப்படுத்தல் செலவை 10% அதிகரித்தால் என்ன ஆகும்?").
• பட்ஜெட் மற்றும் திட்டமிடல்: பட்ஜெட் புள்ளிவிவரங்களைத் திரட்டவும் மற்றும் பிரிக்கவும் அனுமதிப்பதன் மூலம் நிதித் திட்டமிடலுக்கு ஒரு வலுவான கட்டமைப்பை வழங்குதல்.

வணிகப் பயனர்களை மேம்படுத்துதல், IT சார்புநிலையைக் குறைத்தல்

பகுப்பாய்வுத் தரவுகளுக்கு நேரடி, சுய சேவை அணுகலை வழங்குவதன் மூலம், OLAP கியூப்கள் IT துறைகளிடமிருந்து தொடர்ந்து தனிப்பயன் அறிக்கைகளைக் கோரும் இடையூறைக் குறைக்கின்றன. இது முக்கிய உள்கட்டமைப்பு மேம்பாட்டிற்காக IT வளங்களை விடுவிக்கிறது மற்றும் வணிகப் பிரிவுகள் தங்கள் சொந்த தற்காலிக பகுப்பாய்வுகளைச் செய்ய அதிகாரம் அளிக்கிறது, இது விரைவான நுண்ணறிவுகளுக்கும் அதிக செயல்பாட்டுத் திறனுக்கும் வழிவகுக்கிறது.

உலகளாவிய வணிகப் பயன்பாடுகள்: பலதரப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள்

OLAP கியூப்களின் பயன்பாடுகள் உலகம் முழுவதும் உள்ள ஒவ்வொரு தொழிற்துறை மற்றும் செயல்பாட்டிலும் பரவியுள்ளன:

• பன்னாட்டு சில்லறை விற்பனை: ஐரோப்பா, ஆசியா மற்றும் அமெரிக்கா போன்ற பல்வேறு சந்தைகளில் சரக்கு, விலை நிர்ணயம் மற்றும் விளம்பர உத்திகளை மேம்படுத்த, தயாரிப்பு வகை, கடை இருப்பிடம் (கண்டம், நாடு, நகரம்), கால கட்டம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் பிரிவு ஆகியவற்றின் மூலம் விற்பனை செயல்திறனைப் பகுப்பாய்வு செய்தல்.
• உலகளாவிய நிதிச் சேவைகள்: சொத்து வகுப்பு, புவியியல் சந்தை, நிதி மேலாளர் மற்றும் இடர் சுயவிவரம் ஆகியவற்றின் மூலம் முதலீட்டு போர்ட்ஃபோலியோ செயல்திறனைக் கண்காணித்தல். பல்வேறு பொருளாதார மண்டலங்களில் வெவ்வேறு நிதித் தயாரிப்புகளின் லாபத்தை மதிப்பிடுதல்.
• மருந்து மற்றும் சுகாதாரம்: நோயாளி புள்ளிவிவரங்கள், மருத்துவ சோதனை தளங்கள் (பல நாடுகளை உள்ளடக்கிய), சிகிச்சை நெறிமுறைகள் மற்றும் பாதகமான நிகழ்வு விகிதங்கள் ஆகியவற்றின் மூலம் மருந்து செயல்திறனைக் கண்காணித்தல். உலகளவில் வெவ்வேறு வசதிகளில் சுகாதார வளப் பயன்பாட்டைப் பகுப்பாய்வு செய்தல்.
• உற்பத்தி மற்றும் விநியோகச் சங்கிலி: தொழிற்சாலை இருப்பிடம், மூலப்பொருள் ஆதாரம், தயாரிப்பு வரிசை மற்றும் தேவை முன்னறிவிப்பு ஆகியவற்றின் மூலம் உற்பத்தி அட்டவணைகள் மற்றும் சரக்கு நிலைகளை மேம்படுத்துதல். சர்வதேச கப்பல் வழிகளில் தளவாட செலவுகள் மற்றும் விநியோக நேரங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்தல்.
• தொலைத்தொடர்பு: சேவைத் திட்டம், புவியியல் பகுதி, சாதன வகை மற்றும் ஒப்பந்த காலம் ஆகியவற்றின் மூலம் வாடிக்கையாளர் வெளியேற்ற விகிதங்களைப் புரிந்துகொள்ளுதல். உள்கட்டமைப்பு மேம்படுத்தல்களைத் திட்டமிட வெவ்வேறு நாடுகளில் நெட்வொர்க் பயன்பாட்டு முறைகளைப் பகுப்பாய்வு செய்தல்.

நிஜ உலக காட்சிகள்: OLAP செயல்பாட்டில்

காட்சி 1: ஒரு உலகளாவிய இ-காமர்ஸ் பெருநிறுவனம் சந்தைப்படுத்தல் செலவை மேம்படுத்துகிறது

"GlobalCart" என்ற உலகளாவிய இ-காமர்ஸ் நிறுவனம், டஜன் கணக்கான நாடுகளில் மில்லியன் கணக்கான தயாரிப்புகளை விற்பனை செய்வதாகக் கற்பனை செய்து பாருங்கள். அவர்களின் சந்தைப்படுத்தல் குழு எந்த பிரச்சாரங்கள் மிகவும் பயனுள்ளவை என்பதைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். ஒரு OLAP கியூபைப் பயன்படுத்தி, அவர்கள் பகுப்பாய்வு செய்யலாம்:

• குறிப்பிட்ட சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களால் உருவாக்கப்பட்ட விற்பனை வருவாய் (எ.கா., "விடுமுறை காலம் 2023 மின்னஞ்சல் வெடிப்பு").
• நாடு (எ.கா., அமெரிக்கா, ஜெர்மனி, ஜப்பான், ஆஸ்திரேலியா), தயாரிப்பு வகை (எ.கா., எலக்ட்ரானிக்ஸ், ஃபேஷன், வீட்டுப் பொருட்கள்), மற்றும் வாடிக்கையாளர் பிரிவு (எ.கா., புதிய வாடிக்கையாளர்கள், மீண்டும் வாங்குபவர்கள்) ஆகியவற்றால் பிரிக்கப்பட்டது.
• மாதத்திற்கு மாதம் மற்றும் வருடத்திற்கு வருடம் ஒப்பிடப்பட்டது.

ட்ரில்-டவுன் திறன்களுடன், அவர்கள் ஒட்டுமொத்த பிரச்சார செயல்திறனுடன் தொடங்கி, ஜெர்மனியில் செயல்திறனைக் காண ட்ரில்-டவுன் செய்யலாம், பின்னர் குறிப்பாக எலக்ட்ரானிக்ஸிற்காக, இறுதியாக ஜெர்மனியில் எந்த நகரங்கள் சிறப்பாக பதிலளித்தன என்பதைக் காணலாம். இது அவர்களுக்கு சந்தைப்படுத்தல் பட்ஜெட்டை மூலோபாய ரீதியாக மறு ஒதுக்கீடு செய்யவும், அதிக செயல்திறன் கொண்ட பிரிவுகள் மற்றும் புவியியல் மீது கவனம் செலுத்தவும், உலக அளவில் ROI ஐ மேம்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது.

காட்சி 2: ஒரு பன்னாட்டு தளவாட வழங்குநர் செயல்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்துகிறார்

"WorldWide Express" ஆறு கண்டங்களில் பரந்த கப்பல் வழிகள், கிடங்குகள் மற்றும் விநியோக வாகனங்களின் வலையமைப்பை இயக்குகிறது. அவர்கள் தங்கள் செயல்பாட்டுத் திறனைக் கண்காணிக்கவும் மேம்படுத்தவும் ஒரு OLAP கியூபைப் பயன்படுத்துகின்றனர்:

• தோற்ற நாடு, சேருமிட நாடு, கப்பல் முறை (காற்று, கடல், தரை), மற்றும் ஆண்டின் நேரம் ஆகியவற்றின் மூலம் விநியோக நேரங்களைக் கண்காணித்தல்.
• பாதை, வாகன வகை மற்றும் வெவ்வேறு பிராந்தியங்களில் மாறும் எரிபொருள் விலைகள் ஆகியவற்றின் மூலம் எரிபொருள் செலவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்தல்.
• வசதி இருப்பிடம், சரக்கு வகை மற்றும் உச்ச காலங்கள் ஆகியவற்றின் மூலம் கிடங்கு திறன் பயன்பாட்டைக் கண்காணித்தல்.

தரவை டைஸ் செய்வதன் மூலம், அவர்கள் "Q4 மற்றும் Q1 இல் சீனாவிலிருந்து பிரேசிலுக்கு விமான சரக்குகளுக்கான சராசரி விநியோக நேரம்" ஐ விரைவாக ஒப்பிடலாம், பருவகால இடையூறுகளை அடையாளம் காணலாம். தரவை ரோல்-அப் செய்வது கண்டம் வாரியாக ஒட்டுமொத்த நெட்வொர்க் திறனைக் காண அனுமதிக்கிறது, அதே நேரத்தில் ட்ரில்-டவுன் செய்வது குறிப்பிட்ட மையங்கள் அல்லது வழிகளுக்கான செயல்திறனைக் காட்டுகிறது. இந்த நுணுக்கமான நுண்ணறிவு அவர்களுக்கு வழிகளை மேம்படுத்தவும், திறனைக் கையாளவும், உலகளவில் சிறந்த எரிபொருள் ஒப்பந்தங்களைப் பேச்சுவார்த்தை நடத்தவும் உதவுகிறது.

காட்சி 3: ஒரு உலகளாவிய மருந்து நிறுவனம் மருத்துவ சோதனை தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்கிறது

"MediPharma Global" என்ற ஒரு மருந்துத் தலைவர், ஒழுங்குமுறைத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதற்கும் பரந்த பயன்பாட்டை உறுதி செய்வதற்கும் பல்வேறு நாடுகளில் புதிய மருந்துகளுக்கான மருத்துவ சோதனைகளை நடத்துகிறார். சிக்கலான சோதனைத் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்ய ஒரு OLAP கியூப் முக்கியமானது:

• மருந்து அளவு, நோயாளி புள்ளிவிவரங்கள் (வயது, பாலினம், இனம்), மற்றும் மருத்துவ சோதனை தளத்தின் இருப்பிடம் (எ.கா., லண்டனில் உள்ள ஆராய்ச்சி மருத்துவமனை, பெங்களூரில் உள்ள மருத்துவ மையம்) ஆகியவற்றின் மூலம் நோயாளி விளைவுகள் (எ.கா., சிகிச்சை பதில், பாதகமான நிகழ்வுகள்).
• சோதனையின் வெவ்வேறு கட்டங்கள் மற்றும் மருந்துப்போலி குழுக்களுக்கு எதிராக முடிவுகளை ஒப்பிடுதல்.
• தளம் மற்றும் பிராந்தியம் வாரியாக புலனாய்வாளர் இணக்கம் மற்றும் தரவு முழுமையைக் கண்காணித்தல்.

இந்த பலபரிமாணப் பார்வை விஞ்ஞானிகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை விவகாரக் குழுக்களை விரைவாக வடிவங்களை அடையாளம் காணவும், பல்வேறு மக்களிடையே மருந்து செயல்திறனை உறுதிப்படுத்தவும், சாத்தியமான பாதுகாப்பு கவலைகளைக் கண்டறியவும் உதவுகிறது, இது நோயாளி பாதுகாப்பை உறுதி செய்யும் அதே வேளையில் உலக அளவில் மருந்து மேம்பாடு மற்றும் ஒப்புதல் செயல்முறையை துரிதப்படுத்துகிறது.

OLAP கியூப் செயலாக்கத்தில் உள்ள சவால்கள் மற்றும் பரிசீலனைகள்

OLAP கியூப்கள் மகத்தான நன்மைகளை வழங்கினாலும், அவற்றின் வெற்றிகரமான செயலாக்கத்திற்கு கவனமாகத் திட்டமிடல் தேவைப்படுகிறது மற்றும் பல சவால்களை எதிர்கொள்கிறது:

• தரவு மாடலிங் சிக்கலான தன்மை: தரவுக் கிடங்கிற்கான ஒரு பயனுள்ள நட்சத்திரம் அல்லது பனித்துகள் திட்டத்தை வடிவமைத்தல், இது கியூபின் அடிப்படையை உருவாக்குகிறது, வணிகத் தேவைகள் மற்றும் தரவு உறவுகள் பற்றிய ஆழமான புரிதல் தேவை. மோசமான வடிவமைப்பு திறமையற்ற கியூப்களுக்கு வழிவகுக்கும்.
• சேமிப்பகத் தேவைகள் (MOLAP): அதிக பரிமாணங்களைக் கொண்ட மிக பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு, சாத்தியமான அனைத்து முன்-கணக்கிடப்பட்ட திரட்டல்களையும் ஒரு MOLAP கியூபில் சேமிப்பது குறிப்பிடத்தக்க வட்டு இடத்தை நுகரலாம்.
• பராமரிப்பு மற்றும் புதுப்பிப்பு அதிர்வெண்: OLAP கியூப்கள் தரவுக் கிடங்கிலிருந்து சமீபத்திய தரவைப் பிரதிபலிக்க அவ்வப்போது செயலாக்கப்பட வேண்டும் (அல்லது "உருவாக்கப்பட வேண்டும்"). வேகமாக மாறும் தரவுகளுக்கு, அடிக்கடி புதுப்பிப்புகள் வள-செறிவுமிக்கவையாக இருக்கலாம் மற்றும் கவனமாக திட்டமிடல் தேவை.
• ஆரம்ப அமைவுச் செலவு மற்றும் நிபுணத்துவம்: ஒரு OLAP தீர்வைச் செயல்படுத்துவதற்கு பெரும்பாலும் சிறப்பு கருவிகள், உள்கட்டமைப்பு மற்றும் தரவுக் கிடங்கு, ETL செயல்முறைகள் மற்றும் கியூப் வடிவமைப்பில் நிபுணத்துவம் தேவைப்படுகிறது.
• தரவு ஆளுகை மற்றும் பாதுகாப்பு: அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயனர்கள் மட்டுமே முக்கியமான தரவை அணுக முடியும் என்பதை உறுதி செய்தல், குறிப்பாக மாறுபட்ட தரவு தனியுரிமை விதிமுறைகளைக் கொண்ட உலகளாவிய சூழலில் (எ.கா., GDPR, CCPA), மிக முக்கியமானது. OLAP சூழலில் வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளைச் செயல்படுத்துவது முக்கியம்.

பலபரிமாண பகுப்பாய்வின் எதிர்காலம்: AI மற்றும் பிக் டேட்டா யுகத்தில் OLAP

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), இயந்திர கற்றல் (ML) மற்றும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் போன்ற புதிய தொழில்நுட்பங்கள் முக்கியத்துவம் பெறுவதால், தரவு பகுப்பாய்வின் நிலப்பரப்பு தொடர்ந்து உருவாகி வருகிறது. OLAP கியூப்கள் வழக்கற்றுப் போகவில்லை; அதற்கு பதிலாக, அவை இந்த முன்னேற்றங்களுடன் உருவாகி ஒருங்கிணைக்கின்றன:

• கிளவுட் அடிப்படையிலான OLAP: பல OLAP தீர்வுகள் இப்போது கிளவுட் சேவைகளாக வழங்கப்படுகின்றன (எ.கா., Azure Analysis Services, AWS QuickSight, Google Cloud's Looker). இது உள்கட்டமைப்புச் சுமையைக் குறைக்கிறது, அதிக அளவிடுதலை வழங்குகிறது மற்றும் பகுப்பாய்வு திறன்களுக்கு உலகளாவிய அணுகலை செயல்படுத்துகிறது.
• நிகழ்நேர OLAP: நினைவகக் கணினி மற்றும் ஸ்ட்ரீமிங் தரவு செயலாக்கத்தில் உள்ள முன்னேற்றங்கள் "நிகழ்நேர" அல்லது "கிட்டத்தட்ட நிகழ்நேர" OLAP க்கு வழிவகுக்கின்றன, இது வணிகங்கள் தொகுதி புதுப்பிப்புகளைச் சார்ந்திருப்பதற்குப் பதிலாக, நிகழ்வுகள் நடக்கும்போதே பகுப்பாய்வு செய்ய அனுமதிக்கிறது.
• AI/ML உடன் ஒருங்கிணைப்பு: OLAP கியூப்கள் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளுக்கு கட்டமைக்கப்பட்ட, திரட்டப்பட்ட தரவின் சிறந்த ஆதாரங்களாக செயல்பட முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு OLAP கியூபிலிருந்து திரட்டப்பட்ட விற்பனைத் தரவு முன்கணிப்பு மாதிரியை ஊட்டலாம், அல்லது வாடிக்கையாளர் பிரிவுத் தரவு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சந்தைப்படுத்தல் பரிந்துரைகளைத் தெரிவிக்கலாம்.
• சுய-சேவை BI மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு: வணிகப் பயனர்களை மேம்படுத்துவதற்கான போக்கு தொடர்கிறது. OLAP கருவிகள் சுய-சேவை வணிக நுண்ணறிவு (BI) தளங்களில் பெருகிய முறையில் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன, இது பலபரிமாண பகுப்பாய்வை இன்னும் அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது மற்றும் நுண்ணறிவுகளை செயல்பாட்டு பயன்பாடுகளில் நேரடியாக உட்பொதிக்க அனுமதிக்கிறது.

முடிவுரை: பலபரிமாண நுண்ணறிவுடன் உலகளாவிய முடிவுகளை மேம்படுத்துதல்

தொடர்ச்சியான தரவு வளர்ச்சி மற்றும் விரைவான, தகவலறிந்த முடிவெடுப்பதற்கான கட்டாயத்தால் வகைப்படுத்தப்படும் உலகில், OLAP கியூப் மேம்பட்ட வணிக நுண்ணறிவின் மூலக்கல்லாக நிற்கிறது. இது பரந்த, சிக்கலான தரவுத்தொகுப்புகளை உள்ளுணர்வு, ஊடாடும் மற்றும் உயர் செயல்திறன் கொண்ட பகுப்பாய்வு சூழல்களாக மாற்றுவதன் மூலம் பாரம்பரிய தரவுத்தளங்களின் வரம்புகளை மீறுகிறது. பல்வேறு சந்தைகள் மற்றும் போட்டி அழுத்தங்களைக் கையாளும் உலகளாவிய நிறுவனங்களுக்கு, OLAP கியூப்கள் ஒவ்வொரு கோணத்திலிருந்தும் தரவை ஆராய்வதற்கான முக்கியமான திறனை வழங்குகின்றன - புவியியல் எல்லைகளை ஸ்லைஸ் செய்தல், தயாரிப்பு வரிசைகளில் டைஸ் செய்தல், நுணுக்கமான வாடிக்கையாளர் நடத்தைகளில் ட்ரில் செய்தல் மற்றும் மூலோபாய சந்தை பார்வைகளுக்கு ரோல்-அப் செய்தல்.

பலபரிமாண பகுப்பாய்வின் சக்தியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நிறுவனங்கள் என்ன நடந்தது என்பதைப் புகாரளிப்பதைத் தாண்டி, ஏன் நடந்தது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், அடுத்து என்ன நடக்கும் என்பதைக் கணிப்பதற்கும் செல்ல முடியும். செயலாக்கத்திற்கு கவனமாகத் திட்டமிடல் தேவைப்பட்டாலும், மூலோபாய நன்மைகள் – இணையற்ற வேகம், உள்ளுணர்வு பயனர் அனுபவம், சீரான அறிக்கையிடல் மற்றும் மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு திறன்கள் உட்பட – OLAP கியூப்களை ஒரு விலைமதிப்பற்ற சொத்தாக ஆக்குகின்றன. தரவு தொடர்ந்து பெருகி, AI மற்றும் கிளவுட் தொழில்நுட்பங்கள் உருவாகும்போது, OLAP கியூப் ஒரு அடிப்படைக் கருவியாக இருக்கும், இது உலகெங்கிலும் உள்ள வணிகங்கள் ஆழமான நுண்ணறிவுகளைத் திறக்கவும் மற்றும் நீடித்த வளர்ச்சியை இயக்கவும் அதிகாரம் அளிக்கிறது.

உங்கள் நிறுவனம் சிக்கலான தரவுகளுடன் போராடி, சரியான நேரத்தில், செயலுக்கான நுண்ணறிவுகளைப் பெற சிரமப்பட்டால், OLAP கியூப் தொழில்நுட்பத்தை ஆராய்வது உங்கள் அடுத்த மூலோபாய நடவடிக்கையாக இருக்கலாம். உங்கள் தரவை உங்கள் மிகப்பெரிய போட்டி நன்மையாக மாற்ற பலபரிமாண சிந்தனையின் சக்தியைத் தழுவுங்கள்.